ビッグデータで成果を上げる。
AppDynamics のログ分析では、膨大なマシンデータを収集し、相互に関連付けて分析することにより、操作のパフォーマンスに関する包括的な詳細情報をリアルタイムに取得することができます。
リアルタイムにマシンデータを収集してインサイトを取得
構造化データも非構造化データも収集し、物理/仮想/クラウド インフラストラクチャをリアルタイムに可視化できます。
アプリケーション パフォーマンス管理のダッシュボードから、アプリケーションの問題に関連するフルスタックのビジネスコンテキストを一元的に取得できます。
高度な検索機能を利用してエラーを特定し、アドホックなログ分析を実施可能
SQL ベースのクエリ言語を利用してログ全体を検索することで、パフォーマンスに関する詳細情報を収集し、迅速に結果を取得できます。
基本検索または高度な検索を実行できるので、マシンデータを選別して、リアルタイムにエラーを特定できます。
マシンデータをリアルタイムに関連付けて分析することで、包括的な運用インテリジェンスを取得
分散したログをワンクリックで検索し、パフォーマンスの根本原因をすばやく把握できます。
データの可視化とカスタムダッシュボードの作成により、説得力のある実用的な分析情報を取得
AppDynamics ADQL は SQL と同じシンタックスを使って、データを分析して、ビジネスにとって最も重要なインサイトを取得できます。
高度かつ高速なネストされたデータ検索を実行して、リアルタイムでのアドホック分析を実行できます。
重要なアラートを取得してデータに基づいて対応
検索クエリを利用してアラートを作成し、特定のしきい値を超えた場合にあらかじめ通知を受け取ることができます。
ノイズをフィルタリングするプロアクティブな異常検出とインテリジェントなアラートによって、無駄なアラートを削減し、ビジネスにとって最も重要なインサイトを取得できます。
AppDynamics を利用してビジネスが最も必要としているインサイトを取得し、それをプロアクティブに活かす方法をご確認ください。
「 導入は簡単で、わずか数分で完了しました。最初のコンセプト実証では、1 時間もかからずに結果を確認できました 」
Eric Poon 氏
Nasdaq 社 運用分析担当ディレクタ
Advanced Operations Analytics のさまざまな利用方法 [英語]
このレポートでは、EMA 社が実施した Advanced Operations Analytics に関する調査結果を、製品および変革する新たな市場の両面から詳しく説明しています。
