継続的デリバリ


新たなリリースでもリスクを排除

新たにリリースしたソフトウェアが円滑に稼働できることで、高いビジネス成果を上げることを確信できます。


リリース前に問題を特定して解決

  • アプリケーション フロー マップが自動的に生成され、各リリースに応じて更新されます。
  • 機械学習機能とインテリジェントなベースライン策定機能を活用して、アプリケーションのパフォーマンスが通常の状態から逸脱するタイミングと仕組みを判断できます。
  • スマートアラートにより、各リリースに対するアラートがビジネスパフォーマンスに関係したものに限られるため、ビジネス成果の拡大につながるインサイトが得られます。


3 回のクリックで、アプリケーションリリースの問題に関する根本原因にまでドリルダウン可能

アプリケーションリリースの問題に関する MTTR を短縮し、カスタマーエクスペリエンスに影響が及ぶのを防げます。

パフォーマンス問題を引き起こしたアプリケーションコールをすばやく特定して分離できます。


新しいリリースで確実にカスタマープロセスを強化

Web アプリケーションやモバイルアプリケーションを利用しているユーザ、場所、時間帯を確認できるため、最適なリリースサイクルを計画できます。

アプリケーションのクラッシュを即座に特定してユーザプロセスを把握できるため、新しいリリースの計画と設計に役立てられます。


アプリケーションの利用増加に自動的に対応し、新しいリリースでのキャパシティの問題を回避

Intersight Workload Optimization(IWO)を活用することで、ワークロードの配置、スケーリング、キャパシティ拡大などのアクションを自動化し、リリースに関連する障害を削減できます。


新旧のアプリケーションリリースを簡単に比較して、ビジネス上のメリットを確認可能

旧バージョンと比較して新しいリリースがどれほどビジネス上の成果を上げているかをリアルタイムで確認できます。

新しいリリースの主要なビジネストランザクションにおいて、ユーザが期待するパフォーマンスを実現できていることを検証してください。


統合分析機能を活用することで、ビジネス成果につながる新しいアプリケーション機能を優先して計画

現在のリリースが収益に貢献できているかどうかを把握できます。

ソフトウェアリリースに対するユーザエンゲージメントとパフォーマンスに関するインサイトを取得できるため、次回のリリースに向けて適切な新機能を重点的に開発することが可能です。

 

「当社は俊敏な運営を行っており、週に 1、2 回コードをリリースしています。しかし、サービス停止やコードの修正は、市場競争を妨げ、生産性にも影響を及ぼします。(AppDynamics のソリューションにより)実稼働環境でのコードの動作をすぐに可視化できるようになりました」

Ben Hofmann 氏
PennWell 社 Web 開発担当マネージャ

 



Gartner 社が 2021 年の Magic Quadrant(APM 部門)で AppDynamics をリーダーに選出した理由をご確認ください。



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